Cloud Native Engineer
Kiratech, Italy

Dal 2005, in Kiratech ci occupiamo di fornire consulenza, formazione e servizi in ambito Cloud Native e di aiutare le aziende ad adottare l'approccio Platform in modo efficace; siamo infatti membri della Cloud Native Computing Foundation (CNCF), partner dei principali Cloud Provider ed accogliamo al nostro interno un team con expertise in platform engineering, infrastructure engineering, Cloud computing, Cloud Native cybersecurity, site reliability engineering, software engineering, machine learning engineering, e data engineering.

Il nostro obiettivo è ascoltare le richieste dei clienti per guidarli verso una maggiore efficienza e produttività, facendo dell’IT un acceleratore del business.

Kiratech fa per te se cerchi un'azienda in cui:

· l’attenzione alla persona è fondamentale

· lavorare fianco a fianco con esperti del settore

· sviluppare e consolidare competenze pratiche e concrete

· collaborare all’interno di un team coeso

· lavorare per obiettivi

Kiratech è alla ricerca di una/un Cloud Native Engineer per il suo Engineering Team.

La figura si occuperà di contribuire attivamente come parte di un team, su progetti attivi presso i clienti di Kiratech nell’adozione di tecnologie e pratiche Cloud Native. Il ruolo prevede autonomia nella gestione del proprio tempo ed organizzazione di attività e avrà la responsabilità, nel contesto dei progetti assegnati, di pianificare le attività di delivery del progetto e assicurare gli obbiettivi tecnici delle soluzioni richieste dai clienti di Kiratech.

Il profilo che meglio si presta a questo ruolo ha una conoscenza profonda di molte delle tecnologie alla base del sistema Cloud Native, ha un approccio creativo e propositivo in grado di analizzare problematiche tecniche, proporre soluzioni e comunicarle in modo convincente a stakeholders tecnici. La figura può fornire supporto di volta in volta al reparto Presales dove aiuta a proporre interventi e scelte tecnologiche innovative, sempre per rendere i nostri clienti competitivi e fedeli.

Un/una Cloud Native Engineer in Kiratech comprende le esigenze finali del cliente e tende verso soluzioni olistiche e sostenibili, adotta le metodologie di Service Reliability Engineering, Platform Engineering, DevOps in modo appropriato, e punta sul miglioramento continuo.

Requirements

Conoscenze e competenze necessarie:

Tecniche

• Esperienza ( 2 anni) dei principali tool di infrastructure-as-code (ad esempio Terraform, Ansible), preferibilmente con certificazioni
• Esperienza ( 2 anni) in strumenti di containerizzazione (ad esempio Docker, podman, buildah, Cloud Native Buildpacks)
• Esperienza consolidata come amministratore o sviluppatore di applicazioni in ambienti basati su Kubernetes (ad esempio Kubernetes, K3s, Rancher), preferibilmente con certificazioni CKA
• Almeno 1 anno di esperienza con uno o più dei principali Cloud provider (AWS, Azure, Google, IBM) in particolare su servizi di Kubernetes gestito (ad esempio Tanzu, EKS, AKS)

• Conoscenze delle metodologie di Continuous Delivery e Continuous Integration
• Competenze con uno o più degli strumenti di CI/CD (ad esempio Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), anche in ambito Cloud Native Continuous Delivery (ad esempio Keptn, Flux, Argo, Tekton)
• Competenze sistemistiche Linux
• Conoscenze di Cloud Native networking (ad esempio services, ingress controllers)
• Conoscenze di Cloud Native storage (ad esempio Container Storage Interface, controllers, offerte di servizi di storage dei principali Cloud provider ed uso in ambiente Kubernetes)

Technical Team Lead

• Almeno 1 anno di esperienza come technical team lead in un contesto di consulenza, o all’interno di un reparto di progettazione

Lingue

• Buona conoscenza della lingua inglese dal punto di vista professionale

Costituiscono titolo preferenziale certificazione o esperienza dimostrabile in:

• Componenti di data fabric, data lake o data mesh, tra cui anche strumenti di ETL e message passing
• Machine Learning e MLOps (Model Engineering, Deployment, Monitoring) o campi associati (ad esempio Data Engineering, Model Engineering)
• Implementazione di architetture ibride tra ambienti con Cloud privati (ad esempio VMWare, OpenStack) On Prem e piattaforme commerciali (ad esempio AWS, Azure, Google)
• Tool per la gestione di Service Mesh (ad esempio Istio, Kuma o Linkerd)
• Metodologia GitOps
• Stack Elastic (Kibana, Logstash, Beats), od in alternativa stack Grafana (Grafana, Loki, Prometheus, Promtail)
• Approcci DevSecOps:
• Strumenti di code quality (ad esempio SonarSource, Mend)
• Software supply chain management (ad esempio Snyk, Trivy) e metodi associati (SAST, DAST)

• Esperienza con Infrastructure Vulnerability Assess

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